Eine neue App löst Schlafprobleme: Weil jede Person gut schlafen lernen kann.
Das Leben ist oft hektisch und herausfordernd. Deshalb leidet etwa ein Viertel der Menschen in westlichen Ländern an schlechter bis sehr schlechter Schlafqualität – mit vielen negativen Folgen. Klinische Schlaflabors, wo aufwändige Messungen vorgenommen werden, haben aber lange Wartelisten. Um allen Menschen eine Schlafanalyse zu Hause zu ermöglichen, hat Prof. Manuel Schabus mit Mathematikern der Universität Salzburg eine neue Methode entwickelt, wie man nur aus der Herzaktivität, die in der Nacht mit einem einfachen Sensor gemessen wird, den Schlaf fast genauso präzise analysieren kann. sleep² bietet dazu eine Schlaftherapie an, um den Schlaf langfristig zu verbessern.
Gründer & Kernteam
Univ.-Prof. Dr. Manuel Schabus
CSO
Leiter des Labors für Schlaf-, Kognitions- und Bewusstseinsforschung am Zentrum für Kognitive Neurowissenschaften Salzburg & Psychotherapeut & Psychologe
Verantwortung im Management Team: Wissenschaftlicher Masterplan | Umsetzung wissenschaftlicher Erkenntnisse in die angewandte Praxis | KI-Konzept zur Klassifizierung von Schlafstadien & KI-basiertes, individualisiertes Schlaftraining
Dr. Thomas Winkler
CEO
15 Jahre Erfahrung in der Führung und im Management von internationalen Expertenteams; Managing Director eines internationalen Beratungsunternehmens; umfangreiche Erfahrung in Organisationsentwicklung; Ausbildungs- und Forschungshintergrund in Kognitiver Neurowissenschaft
Verantwortung im Management Team:
Bindeglied zwischen Business & Wissenschaft | Geschäftsmodellplanung | Kundenorientierte Produktentwicklung | Online Performance Marketing | Beziehung zu Investoren
Michael Rosenzweig-Steiner
CTO
10 Jahre Erfahrung in der Leitung eines der größten APP-Entwicklungsunternehmen in Österreich, allaboutapps
Verantwortung im Management Team: Geschäftsmodellplanung | Kundenorientierte APP-Entwicklung | Online Performance Marketing | Beziehung zu Investoren
Dr. Christine Blume
Senior Scientist mit Schwerpunkt Schlaf und Chronobiologie (Universität Basel & UPK Basel, CH)
Christine ist Schlafforscherin am Zentrum für Chronobiologie der Universität Basel und Psychologin in der Schlafambulanz der Universitären Psychiatrischen Kliniken Basel. Bereits während ihrer Promotion, die sie an der Universität Salzburg im Jahr 2016 erlangte, hat sie die Faszination des menschlichen Schlafs für sich entdeckt. In ihren aktuellen Forschungsprojekten interessiert sie sich vor allem für die Bedeutung von natürlichem Tageslicht und künstlichem Licht für den Schlaf. Sie ist außerdem als gefragte Wissenschaftskommunikatorin zu schlafbezogenen Themen (z.B. Deutschlandfunk Nova, ORF, SRF) bekannt und aktiv.
Theresa Hauser MSc
Psychologin und Psychotherapeutin in Ausbildung
Als wissenschaftliche Mitarbeiterin verantwortlich für die Entwicklung von Inhalten für ein individualisiertes Schlaftrainingsprogramm auf Basis evidenzbasierter Therapieansätze sowie deren Umsetzung in die digitale Welt.
Kompetenzpartner
Als kompetenter Partner im Bereich des Performance-Marketings unterstützt domicom das Projekt. Effektive und effiziente Kampagnen sind einer der wichtigsten Erfolgsfaktoren für die weitere Entwicklung von sleep².
DOMICOM
Performance Marketing
Als kompetenter Partner unterstützte dotsandlines sleep² bereits in den Bereichen Konzeptentwicklung, User Experience Design, Screendesign, Grafikdesign, Corporate Identity & Branding. Die Weiterentwicklung in diesen Bereichen wird einer der wichtigsten Erfolgsfaktoren sein.
dotsandlines
Brand & UI/ UX
Polar ist ein etablierter Anbieter von Sensoren von hoher Qualität und zu erschwinglichen Preisen. Um eine reibungslose Kommunikation zwischen den Sensoren und der APP (Software-Updates) zu gewährleisten sowie die Handhabung der Sensoren an die Kundenbedürfnisse anzupassen (lokale Speicherung der Daten auf den Sensoren), arbeiten wir mit Polar als Kompetenzpartner zusammen.
Polar
Der Fokus und das Leistungsversprechen des RB Athlete Performance Centers ist die Leistungssteigerung für ausgewählte Spitzensportler. Dazu gehört auch die optimale Nutzung regenerativer Prozesse wie gesunder Schlaf. In Abstimmung mit dem APC kann das APP-Angebot um eine weitere Zielgruppe erweitert werden.
Red Bull Athlete Performance Center
Performance
Als wissenschaftlicher Leiter des Red Bull Athlete Performance Center leitet und verwaltet Thomas alle Initiativen zur Leistungsoptimierung bei Red Bull. Dazu gehört auch die optimale Nutzung von regenerativen Prozessen wie gesunder Schlaf.
O.Univ.-Prof. Dr. Thomas Stöggl
IFFB Sportwissenschaft, Trainings- und Bewegungswissenschaft
Es ist von hohem wissenschaftlichen Interesse, die die Klassifizierung von Schlafphasen auf Basis von AI-Algorithmen AI-Algorithmen, die Wirksamkeit der digitalen Therapie sowie deren Individualisierung auch in einem wissenschaftlichen Rahmen zu begleiten und zu erforschen. Das Labor fungiert als Kooperationspartner für die wissenschaftsbasierte Evaluation und Weiterentwicklung des sleep²-Produktangebots.
Labor für Schlaf- und Bewusstseinsforschung
Durch den IP-Verwertungsvertrag zwischen PLUS und Nukkuaa GmbH steht die wirtschaftliche Verwertung des wissenschaftlichen Know-hows auf einer rechtlich sicheren und wirtschaftlich fairen Basis.
Paris Lodron Universität Salzburg (PLUS)
Im Rahmen des Forschungsprojekts WISS 2025 hat "Das Gesundheitshaus" einen Off-Body-Matratzensensor entwickelt, der auf die im Projekt entwickelten KI-Algorithmen zugreift und Schlafphasen valide klassifizieren kann. Sobald dieser Sensor marktreif ist, ist geplant, diesen Sensor auch in die sleep² APP zu integrieren.
Das Gesundheitshaus GmbH
Als Dekan der neu gegründeten Fakultät leitet Arne auch die Abteilung "Artificial Intelligence and Human Interfaces". Arne unterstützt die Entwicklung von sleep² in seiner Rolle als Senior Advisor.
O.Univ.-Prof. Dr. Arne Bathke
Dekan der Fakultät für Digitale und Analytische Wissenschaften, Universität Salzburg
Das vom Land Salzburg (WISS 2025) geförderte "Lab for Intelligent Data Analytics Salzburg (IDA Lab)" dient als zentrale Einrichtung für Grundlagen- und angewandte Forschung sowie für Wissens- und Technologietransfer in den Bereichen Data Science, Machine Learning und Statistik & Prof. Borgelt und sein Team beraten und unterstützen aktiv die Weiterentwicklung von AI-Algorithmen zur Klassifizierung von Schlafstadien in sleep².
Intelligent Data Analytics LAB